基于YOLO11-DeepSort算法的城市軌道交通站內(nèi)客流狀態(tài)預(yù)警模型

摘要： 為提高城市軌道交通車站內(nèi)的安全管理，提出一種基于YOLO11-DeepSort算法的城市軌道交通站內(nèi)客流檢測(cè)及預(yù)警模型。首先，建立行人頭部數(shù)據(jù)集，并輸入YOLO11訓(xùn)練模型參數(shù)，提取客流密度;其次，結(jié)合DeepSort動(dòng)態(tài)跟蹤乘客步行路徑，提取客流量、步行速度;然后，針對(duì)換乘通道、樓梯、站臺(tái)等局部瓶頸的客流狀態(tài)參數(shù)提取結(jié)果，運(yùn)用模糊C均值聚類(FCM)算法將客流狀態(tài)劃分為6小類... （共8頁）