基于PCA-1DCNN的快速個性化疲勞駕駛辨識研究
摘要： 為了避免個體差異對疲勞駕駛辨識精度的影響并且提高疲勞駕駛辨識的個性化水平和效率，將主成分分析(Principal Component Analysis, PCA)與一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(1 Dimension Convolutional Neural Network, 1DCNN)結(jié)合，提出一種快速個性化的疲勞駕駛辨識方法。首先，組織高速公路場景下的模擬駕駛試驗，低侵入地采集24名... （共17頁）
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