知識(shí)約束的天體化學(xué)反應(yīng)預(yù)測(cè)深度模型

摘要： 在天體化學(xué)研究中，解析天體區(qū)域物種的演化過程需要在動(dòng)態(tài)物理環(huán)境中重建其演化路徑，而這一過程高度依賴于精確且完整的天體化學(xué)物種反應(yīng)網(wǎng)絡(luò)。傳統(tǒng)天體化學(xué)反應(yīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方法主要依賴專家知識(shí)和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證來獲取物種間的化學(xué)反應(yīng)，需要較高的時(shí)間和計(jì)算成本。在此背景下，提出了一種名為GraSSCoL-2的深度學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)方法，以實(shí)現(xiàn)天體化學(xué)反應(yīng)的高效預(yù)測(cè)，從而加速物種演化分析。該方法集成了圖編碼器、序... （共11頁）