融合全局與局部特征的兩階段ViT分心駕駛行為識(shí)別方法

摘要： 目的 針對(duì)基于端到端卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（convolutional neural network,CNN）的分心駕駛行為識(shí)別模型缺乏全局特征提取能力以及視覺(jué)Transformer(vision Transformer,ViT)模型不擅長(zhǎng)捕捉局部特征和模型參數(shù)量大的問(wèn)題，提出一種融合全局與局部特征的兩階段ViT分心駕駛行為識(shí)別方法。方法 在第1階段，為防止丟失先前層的信息，提出toke... （共17頁(yè)）