基于半監(jiān)督學(xué)習(xí)和改進YOLOv8n的輕量級山東煙區(qū)主要病蟲害檢測

摘要： 【目的】針對復(fù)雜場景下煙葉病蟲害檢測存在的模型精度受限、計算復(fù)雜度高、移動端部署難的問題，本文提出了一種融合半監(jiān)督學(xué)習(xí)的輕量級煙葉病蟲害檢測模型（PFMS-YOLO）?！痉椒ā渴紫?，以Topformer作為教師模型生成偽標(biāo)簽數(shù)據(jù)，并基于此訓(xùn)練改進后的學(xué)生模型Efficient-Topformer，標(biāo)注成本降低了約54.2%。其次，對YOLOv8n網(wǎng)絡(luò)進行了3方面改進：（1）在主... （共13頁）