基于粒子群優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的步態(tài)相位識別

摘要： 為了解決傳統(tǒng)的反向傳播(BP)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在步態(tài)相位識別中易陷入局部最優(yōu)解的問題，并增強BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在步態(tài)相位識別的準確性和高效性，提出了一種基于粒子群優(yōu)化(PSO)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別算法。該算法以經(jīng)過濾波、特征提取以及基于步態(tài)相位劃分準則分割后的數(shù)據(jù)作為輸入，通過不斷迭代更新粒子的速度和位置，來優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重和閾值?；趦?yōu)化后的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對輸入數(shù)據(jù)進行訓練，導出訓練好的... （共4頁）