基于YOLOv5和注意力機制的手術(shù)器械識別方法研究

摘要： 深度學習技術(shù)已經(jīng)在健康醫(yī)療領域中得到廣泛應用，但對手術(shù)器械的術(shù)后管理研究十分局限。為了完成對手術(shù)器械的清點管理，設計了一個手術(shù)工具采集系統(tǒng)，并構(gòu)建了一個常用的手術(shù)工具數(shù)據(jù)集(STD)。提出了一種基于YOLOv5模型的改進網(wǎng)絡，該網(wǎng)絡融合了3D注意力機制，可提取更全面的局部特征和全局特征。實驗設計了兩種注意力機制嵌入策略：附加策略和內(nèi)嵌策略。經(jīng)驗證，內(nèi)嵌注意力模型的性能表現(xiàn)優(yōu)于附... （共4頁）