基于改進(jìn)的YOLOv11甜菜田間雜草識別算法研究

摘要： 針對復(fù)雜真實(shí)場景下甜菜田間雜草識別效率低、精確率低、小目標(biāo)漏檢等問題，提出一種基于YOLOv11模型改進(jìn)的甜菜田間雜草識別算法。在主干網(wǎng)絡(luò)引入PoolFormer模塊和AKConv模塊增強(qiáng)模型對全局語義信息的捕捉能力來提升檢測精度，提高了在低分辨率圖像和小物體中的檢測效果。AKConv模塊通過動態(tài)調(diào)整卷積核參數(shù)和形狀，提升模型對生長形態(tài)不規(guī)則的甜菜與雜草的特征提取能力；Pool... （共11頁）