融合知識圖譜和XGBoost的車輛故障診斷研究

摘要： 為解決目前車企售后維修存在的過度依賴維修技師經(jīng)驗、維修手冊查閱低效和維修歷史數(shù)據(jù)未有效利用等問題，基于某車企閑置的售后維修數(shù)據(jù)，將知識圖譜引入汽車故障領域。鑒于數(shù)據(jù)中部分字段的文本數(shù)據(jù)為長文本類型，提出一種基于規(guī)則預處理與深度學習模型實體抽取結合的方法，挖掘利用車輛維修歷史數(shù)據(jù)，完成汽車故障知識圖譜的構建。為有效利用汽車故障知識圖譜協(xié)助維修技師進行故障診斷，設計了一種基于知識圖... （共10頁）