基于SALR網(wǎng)絡(luò)的雙率采樣非線性系統(tǒng)魯棒辨識(shí)

摘要： 針對(duì)具有復(fù)雜非線性特性且測(cè)量輸出含有異常值的雙率采樣非線性系統(tǒng)，提出了一種基于自連接相鄰反饋循環(huán)儲(chǔ)備池(self-join adjacent-feedback loop reservoir,SALR)網(wǎng)絡(luò)的魯棒辨識(shí)算法。使用SALR網(wǎng)絡(luò)對(duì)目標(biāo)系統(tǒng)的非線性特性進(jìn)行描述，并在網(wǎng)絡(luò)的儲(chǔ)備池中注入小波神經(jīng)元，以增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)的記憶能力和非線性描述能力，將非線性系統(tǒng)辨識(shí)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為網(wǎng)絡(luò)輸出權(quán)值矩... （共10頁(yè)）