面向微服務(wù)系統(tǒng)異常檢測(cè)的多模態(tài)時(shí)空增強(qiáng)模型

摘要： 異常檢測(cè)作為確保微服務(wù)系統(tǒng)健康和性能的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，已經(jīng)成為智能運(yùn)維領(lǐng)域的一個(gè)熱點(diǎn)問(wèn)題。然而現(xiàn)有異常檢測(cè)方法存在三個(gè)重要問(wèn)題：（1）微服務(wù)系統(tǒng)中收集的指標(biāo)、日志和調(diào)用鏈等異構(gòu)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析不足，導(dǎo)致假陰性。（2）對(duì)異構(gòu)數(shù)據(jù)時(shí)空特征挖掘不充分，導(dǎo)致假陽(yáng)性。（3）異常檢測(cè)結(jié)果無(wú)法綜合表征微服務(wù)系統(tǒng)狀態(tài)，缺乏可解釋性。為了克服這些問(wèn)題，提出一種多模態(tài)時(shí)空增強(qiáng)異常檢測(cè)框架（STEAD）... （共12頁(yè)）