基于深度學習的車輛輕微損傷檢測算法

摘要： 針對車輛損傷檢測精確度不足的問題，提出了一種基于YOLOv8改進的實例分割模型。該算法設計了SimPConv模塊，在充分保留數(shù)據(jù)特征信息的基礎上融入了SimAM注意力機制，有效降低了目標特征細粒度的丟失。為增強模型對局部特征信息的捕捉能力，提出了新的局部注意力機制SPPRNet。同時，為提升網(wǎng)絡多尺度信息的特征提取能力，設計了新的特征融合模塊。實驗結(jié)果表明，SMF-YOLO在A... （共8頁）