基于多維特征與聚類分析的鐵路物流客戶群畫像研究

摘要： 在“交通強國”和“雙碳”戰(zhàn)略背景下，針對鐵路物流客戶畫像構建中傳統(tǒng)K-means算法存在的特征單一、初始中心敏感等問題，創(chuàng)新性地融合多維特征嵌入與算法優(yōu)化技術。通過構建動靜結合的特征體系，采用肘部法則與輪廓系數(shù)優(yōu)化聚類參數(shù)，結合多個評估指標，顯著提升了客戶分群的準確性，最后應用詞云工具等進行客戶群特征的可視化呈現(xiàn)。研究成果為鐵路物流企業(yè)實現(xiàn)精準運力配置和差異化服務提供了有效解決... （共9頁）