基于數(shù)據(jù)融合-Conv-LSTM的鐵路客運(yùn)目標(biāo)預(yù)測(cè)方法研究

摘要： 客運(yùn)目標(biāo)一般包括旅客發(fā)送量和客運(yùn)收入2個(gè)指標(biāo)，為提升對(duì)鐵路客運(yùn)目標(biāo)每日預(yù)測(cè)的精度，提出一種基于數(shù)據(jù)融合-Conv-LSTM預(yù)測(cè)方法。分析客運(yùn)目標(biāo)的時(shí)間周期性，關(guān)聯(lián)旅客發(fā)送量、客運(yùn)收入和票額能力等業(yè)務(wù)特征以及融合各車站層的特征，從時(shí)間和空間2個(gè)方面構(gòu)建數(shù)據(jù)集，隨后引入Conv-LSTM組合模型以充分挖掘時(shí)空信息，訓(xùn)練模型并輸出預(yù)測(cè)結(jié)果。實(shí)例應(yīng)用表明，數(shù)據(jù)融合-Conv-LSTM預(yù)... （共9頁(yè)）