基于動(dòng)態(tài)混合時(shí)空?qǐng)D卷積網(wǎng)絡(luò)的軌道交通站點(diǎn)短時(shí)客流預(yù)測(cè)模型

摘要： 城市軌道交通站點(diǎn)短時(shí)客流預(yù)測(cè)是交通管理和人群調(diào)控的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。為解決捕獲客流動(dòng)態(tài)空間相關(guān)性時(shí)存在的復(fù)雜度高及過(guò)擬合問(wèn)題，提出一種基于Tucker張量分解的動(dòng)態(tài)混合時(shí)空?qǐng)D卷積網(wǎng)絡(luò)模型。該模型由多個(gè)時(shí)間注意力模塊與混合圖卷積模塊交替堆疊構(gòu)成，分別進(jìn)行時(shí)間和空間特征的學(xué)習(xí)。其中混合圖卷積模塊融合預(yù)定義靜態(tài)圖卷積與動(dòng)態(tài)圖卷積，預(yù)定義圖反映站點(diǎn)間的物理連通關(guān)系，動(dòng)態(tài)圖卷積采用基于Tucke... （共11頁(yè)）