基于MOMP-YOLOv8的交通標(biāo)志檢測(cè)算法研究

摘要： 針對(duì)交通標(biāo)志的圖像背景較復(fù)雜和小目標(biāo)占比較大的問題，提出了一種基于MOMP-YOLOv8的交通標(biāo)志檢測(cè)改進(jìn)算法。首先，在頸部網(wǎng)絡(luò)引入混合局部通道注意力模塊，其通過結(jié)合使用局部信息和全局信息以提高網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)精度，增強(qiáng)特征提取網(wǎng)絡(luò)的表達(dá)能力；其次，在主干網(wǎng)絡(luò)使用全維動(dòng)態(tài)卷積，以提升模型的目標(biāo)特征提取能力；然后，提出一種多層次的自適應(yīng)空間特征融合檢測(cè)頭，其在檢測(cè)層增加一個(gè)160×160... （共10頁）