STT-MRAM絕對差值原位計算驅(qū)動的輕量型AdderNet電路設(shè)計

摘要： 隨著人工智能研究的不斷深入，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Networks, CNN)在資源受限環(huán)境中的部署需求不斷上升。然而，受限于馮·諾依曼架構(gòu)，CNN加速器隨著部署模型深度增加，卷積核逐層堆疊所引發(fā)的乘累加運算呈現(xiàn)超線性增長趨勢。為此，該文提出一種基于自旋轉(zhuǎn)移矩磁性隨機存儲器(Spin Transfer Torque-Magnetoresisti... （共10頁）