基于ResFGRU的路由器高精度時延識別方法

摘要： 路由器的識別對于維護網絡安全具有重要意義。傳統(tǒng)路由器特征識別的指紋存在著數(shù)據(jù)獲取困難、硬件局限性、指紋特征分析復雜等問題，為此提出一種基于深度學習的路由器識別方法，將數(shù)據(jù)包在路由器中被轉發(fā)處理所消耗的高精度時延這一必然存在的側信道信息作為設備指紋識別依據(jù)，并提出融合全卷積神經網絡、門控循環(huán)網絡和殘差網絡優(yōu)勢的ResFGRU模型提高識別精度，實驗表明在構建的路由器高精度時延數(shù)據(jù)集... （共8頁）