基于復(fù)雜場景的小目標(biāo)交通標(biāo)志檢測方法研究

摘要： 針對復(fù)雜場景的小目標(biāo)交通標(biāo)志檢測過程中易出現(xiàn)漏檢、誤檢的問題，提出一種基于改進YOLOx-s模型的小目標(biāo)交通標(biāo)志檢測方法。改進的YOLOx-s模型以ConvNext-T為骨干特征提取網(wǎng)絡(luò)，并結(jié)合Meta-ACON、RFP、Focal-EioU方法，對數(shù)據(jù)增強后的CCTSDB數(shù)據(jù)集進行端到端的訓(xùn)練，實現(xiàn)了在不增加注意力機制的情況下，提升模型對小目標(biāo)的檢測性能，同時保持了模型的簡潔... （共7頁）