時間序列生成對抗網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)下的分子泵退化數(shù)據(jù)生成研究

摘要： 為了確保托卡馬克實驗的安全運行，對關(guān)鍵真空獲取設(shè)備分子泵的可靠性評估至關(guān)重要。然而，有限的退化數(shù)據(jù)導致現(xiàn)有的預(yù)測方法準確性較低。針對這一挑戰(zhàn)，提出了一種基于時間序列生成對抗網(wǎng)絡(luò)(TGAN)的分子泵退化數(shù)據(jù)生成方法，旨在通過生成數(shù)據(jù)來擴充數(shù)據(jù)集，進而提高預(yù)測模型的準確性和可靠性。該方法創(chuàng)新性地結(jié)合了Transformer網(wǎng)絡(luò)和TGAN,并通過引入威布爾分布提高了生成數(shù)據(jù)的質(zhì)量，再... （共9頁）