基于EKF-HInformer模型估計(jì)汽車動(dòng)力電池的SOCu0026SOH

摘要： 針對(duì)傳統(tǒng)模型荷電狀態(tài)(SOC)和健康狀態(tài)(SOH)估計(jì)精度低、魯棒性差的問題，提出一種基于擴(kuò)展卡爾曼濾波(EKF)和深度學(xué)習(xí)模型Informer改進(jìn)優(yōu)化的估計(jì)模型EKF-HInformer,實(shí)現(xiàn)電動(dòng)汽車動(dòng)力電池SOC與SOH的實(shí)時(shí)精準(zhǔn)估計(jì)。首先，運(yùn)用EKF算法歸一化整理電池實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，并通過調(diào)整自適應(yīng)增益因子減少噪聲波動(dòng)，提高EKF數(shù)據(jù)濾波處理的性能。然后，運(yùn)用Informer網(wǎng)... （共13頁(yè)）