融合輕量化YOLOv8-Pose的煙草莖葉角檢測算法

摘要： 莖葉角檢測是煙草表型檢測的重要部分，在煙草農(nóng)業(yè)的增產(chǎn)增效和疾病預(yù)防方面有重要的意義。針對不同環(huán)境下的人工莖葉角檢測效率低、周期長、檢測不方便等問題，設(shè)計并構(gòu)建了輕量化的煙草莖葉角檢測模型FAL-YOLO。該算法構(gòu)建FAI主干網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)來充分減少計算量和特征冗余，增加語義信息的利用效率。構(gòu)建了融合空間注意力和通道注意力SA注意力模塊的SAC檢測頭模塊，進(jìn)一步減少參數(shù)量和增強(qiáng)對莖葉角... （共12頁）