基于改進(jìn)Vision Transformer的水稻葉片病害圖像識別

摘要： 水稻葉片病害智能識別在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中具有重要意義。針對傳統(tǒng)Vision Transformer網(wǎng)絡(luò)缺乏歸納偏置,難以有效捕捉圖像局部細(xì)節(jié)特征的問題,提出了一種改進(jìn)的Vision Transformer模型。該模型通過引入內(nèi)在歸納偏置,增強(qiáng)了對多尺度上下文以及局部與全局依賴關(guān)系的建模能力,同時降低了對大規(guī)模數(shù)據(jù)集的需求。此外,Vision Transformer中的多層感知器模塊... （共8頁）