多源異質(zhì)傳感器信號(hào)聚類融合處理下森林火災(zāi)檢測(cè)

摘要： 為了提升森林火災(zāi)檢測(cè)的準(zhǔn)確性，提出多源異質(zhì)傳感器信號(hào)聚類融合處理下森林火災(zāi)檢測(cè)。結(jié)合孤立森林法與奇異值算法實(shí)現(xiàn)多源異質(zhì)傳感器信號(hào)的去噪重構(gòu)；利用K-Means聚類法實(shí)現(xiàn)森林不同檢測(cè)區(qū)域數(shù)據(jù)的聚類，并賦予相應(yīng)標(biāo)簽；利用信息增益算法，計(jì)算不同誘因森林火災(zāi)情況發(fā)生的影響程度。利用反向傳播(Backpropagation, BP)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多層神經(jīng)元結(jié)構(gòu)迭代計(jì)算火災(zāi)發(fā)生概率，實(shí)現(xiàn)森林火災(zāi)... （共7頁）