融合機器學(xué)習(xí)與可解釋算法的貨車燃油效率預(yù)測

摘要： 【目標(biāo)】為了探究貨車燃油效率的主要影響因素及因素間的交互作用，提高燃油效率預(yù)測的精度，基于WOA-XGBoost和SHAP方法，構(gòu)建了一種可解釋貨車燃油效率預(yù)測模型。【方法】首先，根據(jù)燃油效率的定義重新劃分樣本并計算相關(guān)特征。其次，使用鯨魚算法(WOA)和灰狼算法(GWO)對XGBoost的超參數(shù)進(jìn)行尋優(yōu)，根據(jù)評價指標(biāo)對不同種群下的模型進(jìn)行綜合排序以找出2種算法下XGBoost... （共12頁）