洛陽市客車行駛工況構(gòu)建

摘要： 【目標(biāo)】為解決傳統(tǒng)K-means算法初始質(zhì)心隨機(jī)選取造成所構(gòu)建行駛工況精度不高的問題，提出了一種基于改進(jìn)K-means算法的工況構(gòu)建方法——K~*-means。【方法】首先，采集洛陽市3條典型線路上9輛客車的實車數(shù)據(jù)，并對所得原始數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理和運動學(xué)片段劃分；然后，提取數(shù)據(jù)特征參數(shù)，并采用主成分分析法對特征參數(shù)進(jìn)行降維；最后，設(shè)計K~*-means算法對運動學(xué)片段進(jìn)行聚類... （共8頁）