基于微博文本的2022年長江流域特大干旱關(guān)注熱度時空特征分析

摘要： 在移動互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的背景下，帶有發(fā)布時間、發(fā)布位置等特征標(biāo)簽的社交媒體數(shù)據(jù)在自然災(zāi)害應(yīng)對中的關(guān)鍵作用受到了廣泛的關(guān)注。選擇我國2022年長江流域特大干旱為應(yīng)用案例，以主流的互聯(lián)網(wǎng)社交媒體——微博文本作為數(shù)據(jù)源，基于機器學(xué)習(xí)與人工智能算法，抓取干旱演化過程數(shù)據(jù)，深入分析旱災(zāi)輿情時空特征與主題特征。研究結(jié)果表明：(1)社交媒體關(guān)注熱度時間變化與干旱發(fā)生演化過程較為同步，7月份長江全... （共9頁）