基于深度遷移學(xué)習(xí)的小樣本茶葉嫩芽識(shí)別

摘要： 為減少重復(fù)構(gòu)建不同季節(jié)、不同地區(qū)茶葉嫩芽數(shù)據(jù)樣本的時(shí)間成本，提高利用深度學(xué)習(xí)模型識(shí)別不同茶葉嫩芽的精度和泛化性，提出了一種基于深度遷移學(xué)習(xí)的小樣本茶葉嫩芽識(shí)別模型QY-Yolov7-Tea。通過將遷移學(xué)習(xí)技術(shù)引入深度學(xué)習(xí)，構(gòu)建源域嫩芽Yolov7檢測(cè)模型獲取預(yù)訓(xùn)練權(quán)重，針對(duì)Yolov7模型的骨架、頸部、檢測(cè)頭部分進(jìn)行微調(diào)、凍結(jié)，并依據(jù)預(yù)訓(xùn)練權(quán)重針對(duì)不同目標(biāo)樣本進(jìn)行試驗(yàn)驗(yàn)證，最終... （共13頁）