基于改進YOLOv8n的貨車盲區(qū)目標檢測方法
半導體光電
頁數(shù)： 8 2025-03-11
摘要： 針對貨車盲區(qū)覆蓋范圍大、場景背景復雜、目標多尺度變化顯著，以及傳統(tǒng)檢測方法存在漏檢率高、特征表征能力不足等問題，提出了一種改進YOLOv8n盲區(qū)目標檢測算法。該算法通過以下三個層面進行優(yōu)化：1）在主干網(wǎng)絡嵌入混合局部通道注意力模塊（MLCA），提升網(wǎng)絡局部空間特征提取能力；2）采用尺度序列特征融合模塊（SSFF）融合圖像多個尺度的深層語義信息，結合三重特征編碼模塊（TFE）完成... （共8頁）
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