基于多源氣象數(shù)據(jù)的光伏功率預(yù)測深度學(xué)習(xí)架構(gòu)

摘要： 精確預(yù)測太陽能發(fā)電對于可持續(xù)能源系統(tǒng)的發(fā)展至關(guān)重要。現(xiàn)代預(yù)測方法常常未能充分考慮天氣因素在光伏發(fā)電中的關(guān)鍵作用，并在處理大量時(shí)間序列數(shù)據(jù)時(shí)存在梯度爆炸或消失的問題。為克服上述挑戰(zhàn)，該研究提出了一種名為D-Informer的多階段預(yù)測方法。該方法融合了差分轉(zhuǎn)換算法與Informer模型，充分利用詳細(xì)的氣象變量和歷史PV發(fā)電記錄。D-Informer模型在多個(gè)性能指標(biāo)上展現(xiàn)了對比其... （共9頁）