基于速度預(yù)測(cè)的雙電機(jī)耦合PHEV能量管理策略研究

摘要： 混合動(dòng)力汽車作為我國(guó)新能源戰(zhàn)略的重要發(fā)展方向，如何優(yōu)化整車能量分配以提升動(dòng)力性和燃油經(jīng)濟(jì)性是研究熱點(diǎn)。本研究針對(duì)插電式混合動(dòng)力汽車(PHEV)的能量管理策略(EMS),在隨機(jī)模型預(yù)測(cè)控制(SMPC)框架下，構(gòu)建了基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(CNN-LSTM)的車速預(yù)測(cè)模型，并通過(guò)蜜獾算法(HBA)優(yōu)化其隱藏單元數(shù)、最大訓(xùn)練周期和初始學(xué)習(xí)率。試驗(yàn)表明，HBA-CNN-LST... （共9頁(yè)）