利用大型語言模型實現(xiàn)服務器故障檢測研究

摘要： 針對服務器的故障檢測精度較低導致服務器維護成本增加的問題，提出了一種利用大型語言模型實現(xiàn)服務器故障的檢測方法。利用BERT(Bidirectional Encoder Representation of Transformer)大型語言模型對服務器運行狀態(tài)文本進行語義分析，生成高維詞向量，以充分捕捉文本中的語義信息?；谏傻脑~向量，計算各詞向量的權重值和互信息值，篩選出對故障... （共6頁）