基于元學(xué)習(xí)與對(duì)抗樣本生成的自適應(yīng)零日攻擊檢測(cè)方法

摘要： 在零日攻擊檢測(cè)的過(guò)程中，由于零日漏洞的未知性，檢測(cè)系統(tǒng)對(duì)未知擾動(dòng)的魯棒性較差，導(dǎo)致最終檢測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確度不高。為了解決這一問(wèn)題，提出基于元學(xué)習(xí)與對(duì)抗樣本生成的自適應(yīng)零日攻擊檢測(cè)方法。建立一個(gè)零日攻擊檢測(cè)的分類器，并采用元學(xué)習(xí)的方法對(duì)該分類器進(jìn)行自適應(yīng)訓(xùn)練，提高分類器對(duì)未知攻擊類型的泛化能力。結(jié)合對(duì)抗樣本生成的方法，在數(shù)據(jù)樣本中添加微小擾動(dòng)，以此優(yōu)化分類器對(duì)未知擾動(dòng)的魯棒性。完成訓(xùn)... （共6頁(yè)）