分布式存儲(chǔ)平臺敏感數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測方法研究

摘要： 分布式存儲(chǔ)平臺敏感數(shù)據(jù)的訪問具有周期性，使得某些存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)在特定時(shí)間段內(nèi)被頻繁訪問，從而引發(fā)偽隨機(jī)訪問共振，導(dǎo)致難以獲取敏感數(shù)據(jù)隨機(jī)訪問共振時(shí)序特征，降低了預(yù)測的準(zhǔn)確性。為此，研究分布式存儲(chǔ)平臺敏感數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測方法。構(gòu)建了基于區(qū)塊鏈的分布式存儲(chǔ)平臺總體架構(gòu)，數(shù)據(jù)源層利用數(shù)據(jù)采集模塊的高并發(fā)采集卡實(shí)時(shí)捕獲敏感數(shù)據(jù)的隨機(jī)訪問情況。為了應(yīng)對偽隨機(jī)訪問共振現(xiàn)象對敏感數(shù)據(jù)隨機(jī)訪問共振時(shí)... （共7頁）