基于數(shù)字孿生與灰色預(yù)測(cè)算法的電力系統(tǒng)中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)研究

摘要： 電力系統(tǒng)負(fù)荷具有時(shí)變性和不確定性，且歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)的稀疏性也會(huì)導(dǎo)致預(yù)測(cè)模型因訓(xùn)練不足而產(chǎn)生較大偏差。為此，提出基于數(shù)字孿生與灰色預(yù)測(cè)算法的電力系統(tǒng)中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)方法。首先，根據(jù)電力系統(tǒng)的負(fù)荷類型，通過數(shù)字孿生模型，將電力系統(tǒng)的物理實(shí)體與虛擬模型相結(jié)合，實(shí)時(shí)獲取多維數(shù)據(jù)，彌補(bǔ)歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)的不足。利用快速傅里葉方法提取負(fù)荷的時(shí)域和頻域瞬態(tài)分量，并建立負(fù)荷衍生特征。結(jié)合數(shù)字孿生體中負(fù)荷... （共7頁(yè)）