基于改進(jìn)注意力機(jī)制的網(wǎng)絡(luò)攻擊源追蹤方法

摘要： 隱蔽性攻擊具有低速攻擊特點(diǎn)，在混淆數(shù)據(jù)包攻擊源檢測中，難以捕捉攻擊行為的復(fù)雜特征，導(dǎo)致追蹤結(jié)果覆蓋率較低。為此，提出基于改進(jìn)注意力機(jī)制的網(wǎng)絡(luò)攻擊源追蹤方法，并對其進(jìn)行可行性研究。融合偏差系數(shù)與長短期記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）改進(jìn)注意力機(jī)制，計(jì)算攻擊源數(shù)據(jù)包定位偏差系數(shù)，結(jié)合圖對比學(xué)習(xí)（GCL）算法設(shè)定動(dòng)態(tài)閾值，有效標(biāo)記混淆數(shù)據(jù)包中的攻擊數(shù)據(jù)包；分析標(biāo)記攻擊數(shù)據(jù)包的隱蔽性攻擊行為，獲取... （共7頁）