融合遞歸圖的腦電駕駛行為分類方法研究

摘要： 駕駛行為識(shí)別是智能駕駛輔助系統(tǒng)的核心問題，而基于腦電信號(hào)的駕駛行為分類檢測(cè)是實(shí)現(xiàn)以人為中心的智能駕駛輔助系統(tǒng)的重要途徑。為實(shí)現(xiàn)常見駕駛行為下腦電信號(hào)五分類檢測(cè)，本文提出一種基于遞歸圖和改進(jìn)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法，即RP-CS。RP-CS方法主要通過挖掘駕駛員腦電信號(hào)中重要的非線性特征，并通過融入了通道注意力機(jī)制的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)一步提取特征并實(shí)現(xiàn)五分類檢測(cè)。在本方法中，腦電非線性特征... （共11頁）