基于多視角時空對齊學(xué)習(xí)的惡意域名檢測方法

摘要： 針對當前惡意域名檢測方法對域名字符串信息利用不充分和全局編碼特征丟失的問題，提出一種基于多視角時空對齊學(xué)習(xí)的惡意域名檢測新方法。首先，將域名字符串嵌入到圖像中，并借助降噪自編碼網(wǎng)絡(luò)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將域名字符串編碼到文本和視覺特征空間，構(gòu)造多視角特征集。然后，將特征圖下采樣為不同尺度的特征層，通過逐層迭代學(xué)習(xí)特征的梯度信息，增強特征的語義表達能力。最后，借助交叉注意力機制實現(xiàn)文本特... （共8頁）