基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的惡意代碼變體家族溯源方法

摘要： 針對(duì)惡意代碼變更速度快、溯源困難的問(wèn)題，提出了一種通過(guò)創(chuàng)建惡意代碼變體數(shù)據(jù)集，增強(qiáng)模型家族溯源能力的分類(lèi)方法。該方法將惡意代碼可視化，使用改進(jìn)的生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)對(duì)惡意代碼進(jìn)行分類(lèi)，使用Ghost模塊與Dropout層調(diào)節(jié)生成器與判別器的對(duì)抗能力，引入高效通道注意力機(jī)制幫助模型聚焦重要特征，使用卷積與上采樣結(jié)合的結(jié)構(gòu)避免生成圖像棋盤(pán)格化。測(cè)試階段使用惡意代碼變體數(shù)據(jù)集與不同類(lèi)別特征數(shù)... （共11頁(yè)）