融合雙詞典的農(nóng)作物病蟲害命名實體識別

摘要： 針對農(nóng)作物病蟲害數(shù)據(jù)領(lǐng)域性強、數(shù)據(jù)類型不平衡以及實體嵌套導致通用模型識別精度不高等問題,提出了一種融合雙詞典的農(nóng)作物病蟲害命名實體識別模型。首先,將原始字符數(shù)據(jù)和詞匯數(shù)據(jù)分別引入LE-RoBERTa模塊和GC-SoftLexicon模塊,經(jīng)增強處理后獲得2個獨立的字符向量。然后,將融合后的字符向量輸入到BiLSTM編碼層和CRF解碼層獲得最優(yōu)實體序列輸出。實驗結(jié)果表明,模型在構(gòu)... （共10頁）