結(jié)合Transformer的雙向GRU入侵檢測(cè)研究

摘要： 在網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)系統(tǒng)中，以往的系統(tǒng)在特征提取時(shí)容易受到噪聲特征的干擾，面對(duì)不平衡數(shù)據(jù)時(shí)對(duì)少數(shù)類樣本邊界區(qū)分不明顯，同時(shí)檢測(cè)模型容易錯(cuò)過重要時(shí)間點(diǎn)的信息。這些問題影響了模型的訓(xùn)練效果，降低了模型的檢測(cè)性能。為應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，提出了一種結(jié)合鴿群優(yōu)化算法和邊界合成少數(shù)過采樣技術(shù)的Transformer-雙向門控循環(huán)單元（bidirectional gated recurrent unit... （共9頁）