基于語義圖學(xué)習(xí)的惡意域名檢測(cè)技術(shù)

摘要： 惡意域名檢測(cè)是網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)系統(tǒng)中重要的組成部分，能夠通過域名請(qǐng)求快速發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)攻擊.基于機(jī)器學(xué)習(xí)的惡意域名檢測(cè)能夠克服黑名單機(jī)制缺陷，提升對(duì)惡意域名的識(shí)別精度，然而由于域名構(gòu)造差異性大，實(shí)際環(huán)境域名復(fù)雜多變，應(yīng)用過程中檢測(cè)效率低、魯棒性差.為此，提出一種基于域名語義圖學(xué)習(xí)的惡意域名檢測(cè)技術(shù)，利用語義圖關(guān)聯(lián)分析來實(shí)現(xiàn)高效的惡意域名檢測(cè).具體而言，首先收集了中國科技網(wǎng)12個(gè)月的域名請(qǐng)... （共17頁）