面向SW26010-Pro眾核處理器的新型矩陣存儲格式及稀疏矩陣向量乘（SpMV）算法研究

摘要： 稀疏矩陣向量乘(Sparse Matrix-Vector Multiplication, SpMV)是高性能計算、人工智能大模型領(lǐng)域中的關(guān)鍵操作，其性能通常對應用程序整體性能的提升具有重要影響。高效的稀疏矩陣存儲格式是影響SpMV性能的重要因素，然而，現(xiàn)有的稀疏矩陣存儲格式主要通過壓縮零元素以減少訪存，未充分利用非零元素的數(shù)值規(guī)律，因此仍有進一步壓縮和優(yōu)化的空間。本文通過對壓縮... （共15頁）