基于異步個性化聯(lián)邦學習的DDoS攻擊檢測與緩解

摘要： 網(wǎng)絡流量分類在網(wǎng)絡管理和安全中至關重要，尤其是精準識別分布式拒絕服務（Distributed Denial of Service,DDoS）攻擊這一威脅。DDoS攻擊會導致服務中斷、資源耗盡和經(jīng)濟損失，嚴重影響服務質(zhì)量（QoS）。盡管集中式模型在DDoS攻擊檢測中取得了一定成效，但在實際應用中存在挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)分布不均、數(shù)據(jù)集中傳輸困難，以及異構(gòu)設備和動態(tài)網(wǎng)絡環(huán)境的限制，從而難以實... （共20頁）