多變量系統(tǒng)高效耦合遞推最小二乘辨識算法及計算量分析

摘要： 針對多變量系統(tǒng)維數(shù)大、參數(shù)數(shù)目多,導(dǎo)致辨識算法計算量大的問題,基于耦合辨識概念,推導(dǎo)了多變量系統(tǒng)的高效耦合遞推最小二乘算法.算法的主要思想是根據(jù)各子系統(tǒng)辨識模型的特點,通過耦合辨識概念將子系統(tǒng)間相同的參數(shù)向量耦合起來,避免子系統(tǒng)參數(shù)向量的冗余估計.通過算法計算量分析表明,與遞推最小二乘算法相比,所提出算法具有較少的計算量.仿真實例驗證了算法的有效性. （共9頁）