ICPS多智能體對抗深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)攻擊檢測模型

摘要： 工業(yè)信息物理系統(tǒng)中存在大量的高維數(shù)據(jù)，且各類數(shù)據(jù)之間的數(shù)量差異巨大，致使攻擊檢測系統(tǒng)難以實(shí)現(xiàn)對稀有樣本的精確檢測。為此，在深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)多智能體對抗訓(xùn)練機(jī)制，以動態(tài)增加稀有樣本的訓(xùn)練次數(shù)，并結(jié)合優(yōu)先訓(xùn)練機(jī)制實(shí)現(xiàn)難檢測樣本的優(yōu)先學(xué)習(xí)，從而加強(qiáng)模型對于稀有樣本的檢測能力。為檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷男阅?，使用以Modbus作為通信協(xié)議的真實(shí)數(shù)據(jù)集進(jìn)行測試。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與傳統(tǒng)的攻擊檢測方... （共9頁）