基于條件擴散概率模型的多模擬態(tài)裁決優(yōu)化算法

摘要： 隨著未知攻擊的頻率增加，擬態(tài)防御已逐漸成為主流的防御手段。然而，傳統(tǒng)的表決策略在擬態(tài)防御中缺乏有效的錯誤感知能力。因此，基于異常檢測的表決算法成為當前研究領域的熱點。目前，現(xiàn)有的異常檢測方法主要挑戰(zhàn)在于低召回率以及對噪聲數(shù)據(jù)的抗干擾能力較弱。為了解決這些問題，提出了一種基于條件擴散概率模型的多模擬態(tài)裁決優(yōu)化算法。該算法將數(shù)據(jù)輸入到多個異構執(zhí)行體中，通過統(tǒng)計異常值的頻次，并利用條... （共10頁）