基于多頭LSTM模型的南疆棗樹土壤墑情預(yù)測(cè)

摘要： 在南疆棗業(yè)生產(chǎn)中，準(zhǔn)確預(yù)測(cè)土壤墑情對(duì)于優(yōu)化作物種植質(zhì)量和制定灌溉計(jì)劃至關(guān)重要。通過建立高精度的土壤墑情預(yù)測(cè)模型，為南疆棗樹的灌溉管理提供了科學(xué)依據(jù)?；?021和2022年的全生育期棗樹在20、40、60、80 cm土層的土壤墑情數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)以及灌溉水量等小時(shí)級(jí)數(shù)據(jù)集，采用長(zhǎng)短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(LSTM)模型對(duì)各土層土壤墑情進(jìn)行多步預(yù)測(cè)。引入了由4個(gè)單一LSTM模型組成的多頭L... （共11頁(yè)）