基于無監(jiān)督時空狀態(tài)估計的信息物理系統(tǒng)細粒度異常診斷

摘要： 為了揭示信息物理系統(tǒng)工作狀態(tài)中的時空依賴關(guān)系及演變機制，提出細粒度自適應多元時間序列異常檢測Transfonner(MAD-Transformer)模型以識別與診斷多元時間序列中的異常。首先，通過構(gòu)建時間狀態(tài)矩陣來建模并估計系統(tǒng)狀態(tài)在時間維度上的變化規(guī)律。其次，構(gòu)建空間狀態(tài)矩陣捕獲系統(tǒng)傳感器間的狀態(tài)關(guān)聯(lián)，以準確定位異常。然后，基于原始多元時間序列和時間、空間狀態(tài)矩陣，設(shè)計一個三... （共15頁）