基于語(yǔ)義相似度與改進(jìn)PSO算法的云制造能力需求模型與匹配策略研究

摘要： 針對(duì)云計(jì)算環(huán)境下智能制造資源服務(wù)化共享中制造能力與任務(wù)需求之間的搜索匹配與服務(wù)組合問(wèn)題，提出了一種基于語(yǔ)義相似度與改進(jìn)粒子群優(yōu)化(Particle Swarm Optimization, PSO)算法的云制造能力需求模型與匹配策略。首先，在提出云制造能力需求模型的基礎(chǔ)上，采用領(lǐng)域本體樹(shù)的概念提出了概念相似度、句子相似度和數(shù)值相似度的計(jì)算方法，實(shí)現(xiàn)了基于語(yǔ)義相似度的云制造能力需求... （共15頁(yè)）